広告 × AI × データ活用に強い、CTO代行
広告運用の仕組み化、AIを使ったプロダクト、データ活用基盤。
「何を作ればいいか決められない」フェーズから、事業と技術の両面で伴走します。
ショート動画広告分析プラットフォーム「Cotomu」を自社運営するチームが支援します
こんな課題はありませんか？
広告運用が代理店任せで、改善が頭打ちになっている
レポートは届くが、なぜ伸び悩んでいるのか・次に何を打つべきかが社内で判断できない。
ショート動画広告のPDCAが回らない
TikTok / Reels / Shorts にまたがる分析が属人化していて、勝ちクリエイティブの型が言語化できない。
AIで広告やプロダクトを改善したいが、何から作るべきか決まらない
生成AIや機械学習の活用余地は感じているものの、事業課題に紐づいた設計ができる人が社内にいない。
広告・マーケのデータがバラバラで、レポート作成に工数を取られている
媒体・計測・CRMが分断されていて、毎月の数字を揃えるだけで担当者が疲弊している。
ベンダーに発注したいが、要件を固める人がいない
開発会社に相談する前段の、事業要件定義と技術方針の言語化を任せられる相手がいない。
既存の選択肢では、なぜ解けないのか
| 選択肢 | できること | 足りないこと |
|---|---|---|
| 受託開発会社 | 手は動かしてくれる | 事業要件は自社で固める必要がある／提案は実装範囲に閉じがち |
| フリーランスエンジニア | コストが抑えられる | 事業責任を負わない／広告・データ領域の知見は属人的 |
| CTO・技術責任者の採用 | 長期的に自社資産になる | 採用に半年〜1年／ミスマッチ時のリスクが大きい |
| コンサルティング会社 | 上流の整理はしてくれる | 実装・運用まで踏み込まない／AI・広告の実装経験が薄い |
私たちのCTO代行は、この4つの空白地帯を埋めるポジションです。
提供価値
「何を作るか」の前に「何を解くか」を定義します。KPIと制約条件を言語化し、プロダクトのスコープを固めます。
広告運用の仕組み化、生成AI活用、データ基盤設計を前提にしたアーキテクチャで、後戻りのないMVPを設計します。
開発体制の構築・ベンダー選定・PoC運用・改善サイクルの確立まで、絵を描いて終わりにしません。
支援範囲
事業要件整理
課題定義・KPI設計・スコープ調整
MVP・プロダクト設計
機能優先順位・アーキテクチャ選定
AI・データ活用設計
生成AI活用／機械学習／データ基盤
広告分析基盤の設計
媒体連携／指標設計／レポート自動化
開発体制づくり
開発プロセス／品質・CI/CDの設計
ベンダー・採用支援
ベンダー選定／要件書作成／面接同席
PoC〜運用伴走
PoC設計／運用設計／改善サイクル
得意な支援テーマ
基幹系・業務系システムのリプレイスや、汎用的な開発マネジメント代行は対象外です。
媒体運用・入札・レポートのワークフローを設計し、属人化した運用を再現可能なシステムに落とし込みます。
TikTok / YouTube Shorts / Instagram Reels の指標を統合し、勝ちクリエイティブの型を言語化する基盤を設計します。
生成AIを組み込んだ企画・制作・評価フローを設計し、制作本数とPDCA速度を同時に引き上げます。
媒体APIと計測データを統合し、ダッシュボード・アラート・週次レポートを自動化します。
データエンジニア／アナリスト／マーケの役割分担と、意思決定プロセスを設計します。
新規事業の技術責任者として、要件定義から開発体制の立ち上げまでを兼任します。
実績・事例
自社プロダクト事例
TikTok / YouTube Shorts / Instagram Reels の広告を横断で分析し、勝ちクリエイティブの発見とレポート業務の自動化を支援するSaaSを企画・設計・運営しています。
媒体連携
3媒体横断
TikTok / Shorts / Reels
活用領域
AI × データ
生成AI・分析基盤
運営体制
企画から運用まで
自社内製で運営中
このプロダクトで蓄積してきた「広告運用の仕組み化／ショート動画広告の分析設計／AI活用／データ基盤設計」のノウハウを、CTO代行としてお客様の事業にも適用します。
支援の流れ
01
無料壁打ち
60分のオンライン相談で現状と課題を整理します。
02
課題ヒアリング
事業の状況・体制・既存ベンダーとの関係を整理します。
03
構想整理
解くべき課題と、技術・組織の打ち手を言語化します。
04
スコープ提案
支援範囲・稼働量・期間・費用をご提案します。
05
契約・キックオフ
契約形態（顧問／準委任）を決定し、開始します。
06
伴走開始
定例会・実装・運用改善まで、必要な粒度で伴走します。
FAQ
受託開発会社は「決まった要件を実装する」ことが主業務です。私たちは、その前段にある事業要件の整理、AI・データ活用を前提とした設計、開発体制づくりまでを担当します。実装が必要な場合は、適切なベンダーの選定・発注・マネジメントまで支援します。
顧問契約（月1〜4回の定例）から、準委任契約（週2〜3日の稼働）まで、課題のフェーズに合わせてご提案します。初期は壁打ち中心、途中からフルコミットに切り替えるパターンも対応可能です。
問題ありません。既存ベンダーと並走する「発注側の技術責任者」として入るケースは多いです。要件整理・レビュー・品質担保の役割でご活用いただけます。
むしろそのフェーズが得意領域です。「何から始めればよいか」のロードマップ作りから一緒に進めます。
対応可能です。媒体横断レポートの自動化、勝ちクリエイティブ分析、AI活用による企画支援など、代理店内製の支援実績があります。守秘義務・競合配慮は契約時に調整します。
稼働量と支援範囲によって変動します。まずは無料の壁打ちで、必要なスコープをお伺いしてからご提案します。
広告・AI・データ活用で何を作るべきか、どこから始めるべきか。
現時点で整理されていなくても構いません。課題の言語化から一緒に進めます。
お問い合わせはフォームまたはメール（contact@cotomu.jp）でも受け付けています。